。
。
家 2003诺贝尔奖得主。发现非稳定(non-stationary)时间数列的特别组合可以呈现出稳定性,从而可以得出正确的统计
理。他称此是一种“共合体”(
术上译为协整cointegration)现象,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家

说,格兰杰的发现对研究财富与消费、汇率与价格以及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。
。男子名。 Fr helper cop yright
主。发现非稳定(non-stationary)时间数列的特别组

呈现出稳定性,从而

出正确的统计
理。他称此是一
“
体”(学术上译为协整cointegration)现象,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家科学院说,格兰杰的发现对研究财富与消费、汇率与价格
及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。
。
2003诺贝尔奖得主。发现非稳定(non-stationary)时间数列的特别组合可以呈现出稳定性,从而可以得出正确的统计
理。他称此是一种“共合体”(
术上译为协整cointegration)现象,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇

院说,格兰杰的发现对研究财富与消费、汇率与价格以及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。
。男子名。 Fr helper cop yright
非稳定(non-stationary)时间数列的特别组合


出稳定性,从而
得出正确的统计
理。他称此是一种“共合体”(学术上译为协
cointegration)
,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家科学院说,格兰杰的发
对研究财富与消费、汇率与价格
及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。

奖得主。发现非稳定(non-stationary)时间数列
特别组合可以呈现出稳定性,从而可以得出正确
统计
理。他称此是一种“共合体”(学术上译为协整cointegration)现象,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)

方式。瑞典皇家科学院说,格兰杰
发现对研究财富与消费、汇率与价格以及短期利率与长期利率之间
关系具有非常重要意义。

可以呈现
稳定性,从而可以得
正确的统计
理。他称此是一种“共
体”(学术上译为协整cointegration)现象,

了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家科学院说,格兰杰的发现对研究财富与消费、汇率与价格以及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。
非稳定(non-stationary)时间数列的特别组合


出稳定性,从而
得出正确的统计
理。他称此是一种“共合体”(学术上译为协
cointegration)
,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家科学院说,格兰杰的发
对研究财富与消费、汇率与价格
及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。
主。发现非稳定(non-stationary)时间数列的特别组合可
呈现
稳定性,从而可

正确的统计
理。他称此是
“
合体”(学术上译为协整cointegration)现象,并提
了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家科学院说,格兰杰的发现对研究财富与消费、汇率与价格
及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。
家 2003诺贝尔奖得主。发现非稳
(non-stationary)时间数列的特别组合可以呈现出稳
,
而可以得出正确的统计
理。他称此是一种“共合体”(

译为协整cointegration)现象,并提出了根据同趋势(common trends)进行经济时间序列(time series)分析的方式。瑞典皇家科
院说,格兰杰的发现对研究财富与消费、汇率与价格以及短期利率与长期利率之间的关系具有非常重要意义。